le Référencementr naturel et le AI – intelligence artificielle

l’intelligence artificielle été à l’horizon pour quelques années, mais seulement quelques professionnels SEO ont été très attentifs. La plupart des SEO optent pour des méthodes d’optimisation éprouvées sur la page et hors page, car l’apprentissage automatique en est encore à ses balbutiements et n’a pas encore fondamentalement changé le paysage Référencement natutel. Avec le temps, cependant, les spécialistes du référencement naturel google qui choisissent de fermer les yeux sur l’apprentissage automatique seront définitivement laissés pour compte. Il ne fait aucun doute que l’impact des algorithmes d’apprentissage automatique sur la visibilité d’un site dans la recherche ne fera qu’augmenter.

Dans un avenir pas trop lointain, vous remarquerez peut-être que les sites de vos clients connaissent des hauts et des bas dans le classement Google. Votre première supposition pourrait être que le géant de la recherche a publié une nouvelle mise à jour de l’algorithme. Et bien que cela puisse être le cas, les baisses erratiques dans SERPs et le trafic pourraient être liés aux efforts de Google pour mettre en œuvre l’apprentissage automatique, afin de classer les sites plus efficacement. Il est temps pour les professionnels du référencement d’admettre que leur rôle et leurs objectifs devront évoluer au cours des prochaines années. Nous ferions mieux de nous préparer à la révolution à venir et de déterminer ce que nous pouvons faire pour nous adapter aux nouvelles réalités de la recherche. Mais d’abord clarifions ce qu’est l’apprentissage automatique.

Selon Wikipedia, «l’apprentissage automatique est un domaine de l’informatique qui donne aux ordinateurs la capacité d’apprendre sans être explicitement programmé». Fondamentalement, étant un sous-domaine de l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique enseigne aux machines à effectuer des activités qui requièrent l’intelligence humaine. Bien que l’apprentissage automatique ait été un domaine distinct de l’informatique depuis les années 1990, son apogée n’a commencé qu’en 2010, lorsque des entreprises comme Google, Facebook, Amazon et Apple ont commencé à collecter des dizaines de téraoctets de données sur leurs clients.

Le Big Data est la clé des avancées massives que l’apprentissage automatique en tant que domaine a connu depuis les années 2010. Plus les algorithmes IA sont alimentés en données, plus ils peuvent être enseignés pour accomplir des actions spécifiques. Plus de données signifie plus de variété pour l’IA.

Google a toujours été à la pointe de l’innovation et il n’est pas étonnant qu’ils investissent des milliards de dollars dans l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. Et c’est un fait indiscutable que le paysage SEO va évoluer dans les deux prochaines années. Voici plusieurs domaines à surveiller de près:
1. Contenu

Le contenu deviendra la force motrice de l’optimisation des moteurs de recherche, au point que les professionnels du référencement seront plus préoccupés par l’expérience de contenu d’un utilisateur que les autres facteurs sur la page, les liens et les problèmes techniques.

Les efforts de recherche Google visent avant tout à satisfaire l’intention des utilisateurs (les utilisateurs peuvent trouver ce qu’ils recherchent lorsqu’ils tapent des requêtes dans le champ de recherche), et les référenceurs doivent être sur la même page avec les spécialistes du marketing numérique et du contenu. les concepteurs et les experts UI / UX, car ils partagent tous un objectif similaire – pour que les utilisateurs obtiennent exactement ce qu’ils recherchent sur les sites Web tout au long de leur parcours client.

Par exemple, le contenu d’un professionnel de l’informatique âgé de 30 ans vivant dans la Silicon Valley devrait différer du contenu d’une maman de 27 ans avec deux enfants de Brooklyn. Bien qu’ils accèdent au même site et recherchent exactement la même chose, ils doivent résoudre différents problèmes et sont, très probablement, à différentes étapes du parcours de l’acheteur.

Ces différences affectent non seulement des aspects aussi évidents que les mots-clés et le phrasé, mais aussi la structure d’un contenu, les visuels, le design, le lien, etc. Toutes ces choses sont au moins en partie une préoccupation du SEO maintenant. Dans un proche avenir, cependant, lorsque l’IA apprendra à évaluer la qualité d’une page instantanément, elle deviendra encore plus importante.

Il appartiendra aux SEO de vérifier si le contenu:

Est de haute qualité et pertinent
Satisfait l’intention de l’utilisateur
Fournit une expérience positive
Est assez utile pour déplacer les utilisateurs vers une conversion

S’ils échouent, considérant que toutes les données seront traitées par machine, leurs sites se retrouveront avec des classements inférieurs le même jour.

Bien que cela semble un peu de science-fiction, Google peut réellement « lire » le contenu. Depuis 2015, le géant de la technologie teste une technologie de traitement du langage naturel qui permet à l’IA d’apprendre comme un humain. DeepMind permet aux machines de lire, ce qui permet à Google de comprendre la signification réelle de ce qui est mis sur une page web concrète, tout comme les humains le feraient.
2. Optimisation sur la page et liens

Avec l’avance des algorithmes d’apprentissage automatique, les méthodes traditionnelles d’optimisation sur la page diminueront en importance. Les balises de titre, les méta-descriptions, les URL et les textes alt joueront leurs rôles, mais ils ne seront plus les facteurs qui font ou défont le référencement.

Les SEO devront devenir plus créatifs. Les stratégies linéaires étape par étape qui échouent à aborder la conception, le contenu et l’expérience utilisateur seront facilement identifiées par les algorithmes IA, et les experts SEO devront constamment améliorer leurs méthodes d’optimisation pour faire la différence.

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